夢見るディープラーニング ニューラルネットワーク［Python実装］入門

夢見るディープラーニング ニューラルネットワーク［Python実装］入門 の詳細

この本の前編とセットで購入し、二冊を読み終えての感想です。この本ではニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワークまで触れられています。ニューラルネットワークについてはPythonの基本仕様でのコーディング、畳み込みをはじめとするディープラーニングについてはPythonの機械学習ライブラリを用いた解説になっています。TensorFlowは分かりにくくて使いたくないので、Kerasを用いている点は助かりました。行列計算の過程についてちょっとくどいくらいに出てきますが、自分にとってはよかったです。ちなみに、ディープにする場合の層の厚さは、少なくとも10層以上は必要なようですね。最初の方にある層といのはデータに共通して存在する特徴的なものを拾っているだけのようです。